OpenClaw 完整安装配置

访问 Node.js 官网 下载并安装 LTS 版本 (如 22.x)。安装时务必勾选"Add to PATH"。

打开终端（Windows 用户请以管理员身份打开 PowerShell），根据你的系统复制以下命令执行：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

脚本运行后会自动进入配置向导 (onboard)，你需要按提示操作：

• 它会引导你选择模型服务商（如选择 Qwen 并授权），或者你可以选择跳过，后续手动配置
• 询问是否安装 skills，建议选择 Yes
• 选择 hooks，也建议安装

安装 Node.js LTS 和 Git，同样记得勾选"Add to PATH"。

访问微软官网下载并安装 Visual C++ Redistributable (64位版本)，这是很多 Node.js 本地模块编译必需的。

以管理员身份打开 PowerShell，执行以下命令，允许运行本地脚本：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

在管理员 PowerShell 中执行之前提到的一键安装命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装完成后，同样执行 openclaw gateway start 和 openclaw dashboard 来启动并访问。

访问 LM Studio 官网 下载对应系统的版本并安装。

打开 LM Studio，在搜索框输入"qwen3.5"，根据你的显存下载合适的模型（例如 12GB 显存可以下载 Qwen3.5-9B-i1-Q4_K_M）。

点击左侧「Server」选项卡，开启「Enable Server」和「Enable OpenAI Compatibility」开关，记住默认端口是 1234。

通过 npm 安装 OpenClaw：npm install -g openclaw@latest。

然后找到配置文件 openclaw.json (通常在用户目录下的 .openclaw 文件夹里)，按照类似下面的格式添加一个本地模型提供商：

{
  "models": {
    "providers": {
      "local-gpu": {
        "baseUrl": "http://localhost:1234/v1",
        "apikey": "",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-9b-v2-stage1",
            "name": "本地 Qwen 模型"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

修改配置后，重启 OpenClaw 网关服务即可。